Федеральная налоговая служба активно применяет технологии искусственного интеллекта для выявления теневых схем ведения бизнеса, и об их результатах рассказал заместитель главы ФНС, которого цитирует Главбух.
Так, налоговая служба перешла к анализу полных цепочек сделок, что существенно повысило эффективность контрольной работы. Поступления от процессных мер взыскания за прошлый год составили 1,4 триллиона рублей — это в 3,5 раза больше, чем в период до введения единого налогового счета (ЕНС).
Параллельно с ростом взысканий меняется ситуация в корпоративном секторе. Число налоговых должников среди компаний с выручкой от 2 миллиардов рублей за год увеличилось на 47%.
Речь идет не о фирмах-однодневках, а о действующем бизнесе, который уходит в просрочку, вовлекается в судебные разбирательства или прибегает к дроблению.
Рост числа должников среди крупных компаний создает дополнительные риски для их партнеров. Контрагенты, с которыми бизнес сотрудничал на протяжении лет, могут оказаться в списке неблагонадежных. Это повышает значимость проявления должной осмотрительности, которую ФНС запрашивает в ходе камеральных и выездных проверок.
ФНС также обновила списки компаний с долгами по налогам на 1 апреля 2026 года. Бизнесу рекомендуется проверить актуальный статус по ИНН, чтобы исключить ошибочное включение в перечень должников.
